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2025年的倉儲行業(yè)，正經(jīng)歷一場由AI引發(fā)的“智慧裂變”。隨著深度求索（DeepSeek）等AI大模型的崛起，傳統(tǒng)的倉庫管理系統(tǒng)（WMS）從“數(shù)據(jù)記錄員”蛻變?yōu)椤皼Q策指揮官”，推動倉儲管理從機械執(zhí)行邁向動態(tài)智能。這場變
發(fā)布時間：2025-02-12某跨境電商倉庫主管李強盯著監(jiān)控屏苦笑：5000㎡倉庫內(nèi)，40名揀貨員像無頭蒼蠅般來回奔跑，手持紙質(zhì)訂單在貨架間反復折返。昨夜"雙11"預售開啟后，3小時內(nèi)涌入2.8萬訂單，但系統(tǒng)顯示——完成揀貨的訂單不足15%。這已
發(fā)布時間：2025-02-11在制造業(yè)的供應鏈體系中，庫存準確性是衡量企業(yè)運營能力的核心指標。然而，傳統(tǒng)倉庫管理中頻發(fā)的貨物丟失、錯發(fā)、盤點誤差等問題，每年造成企業(yè)高達15%的隱性成本損失。某知名汽配企業(yè)曾因庫存差錯導致產(chǎn)線停擺，單
發(fā)布時間：2025-02-10當物流成本年均增長12%、人工失誤導致庫存損失超千萬、爆單季因效率滯后錯失市場機遇——中大型企業(yè)的倉儲管理，正從“后勤部門”演變?yōu)闆Q定企業(yè)競爭力的核心戰(zhàn)場。一套高效的WMS（倉儲管理系統(tǒng)），如何讓倉庫從成本
發(fā)布時間：2025-02-08在制造業(yè)的日常運營中，倉儲（WMS）與車間生產(chǎn)（MCS）的割裂往往是效率的隱形殺手。某汽車零部件企業(yè)曾面臨以下難題： -庫存黑洞：手工記錄導致賬物誤差高達15%，頻繁停工待料； -生產(chǎn)盲區(qū)
發(fā)布時間：2025-02-07020-38997163
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